Открытый реестр артефактов и пресетов

Рабочая среда обмена конфигурациями моделей, проверенными системными промптами и сэмплами синтеза.

Каталог системных промптов

1. Оптимизация и рефакторинг Python

Анализ алгоритмической сложности и устранение узких мест памяти.

Проведи рефакторинг представленного Python-скрипта. Выдели алгоритмические задержки, оптимизируй потребление памяти генераторами и добавь строгую типизацию.

2. Извлечение структурированного JSON

Парсинг произвольного текста в строгий формат.

Извлеки из текста параметры объектов в JSON-формате по схеме: {name: str, attributes: list, status: str}. Не добавляй вводных фраз.

3. Генерация архитектурной документации

Формирование спецификации программного модуля.

Сформируй техническую документацию для REST API: эндпоинты, входные параметры, коды ошибок и форматы ответов по стандарту OpenAPI 3.0.

4. Создание SQL-запросов под аналитику

Построение сложных аналитических витрин PostgreSQL.

Составь оптимальный SQL-запрос для PostgreSQL с использованием оконных функций для расчета скользящего среднего за 30 дней.

5. Аудит безопасности клиентского кода

Проверка JS-скриптов на XSS и CSRF уязвимости.

Проверь следующий JavaScript-код на потенциальные уязвимости внедрения (XSS), небезопасное манипулирование DOM и предложи безопасный аналог.

6. Научно-технический рерайт

Перевод черновых заметок в академический стиль.

Перепиши следующий фрагмент текста в строгом академическом стиле. Устрани разговорные конструкции и обеспечь связность изложения.

7. Генерация Docker-конфигураций

Создание минималистичных многоэтапных Dockerfile.

Напиши оптимизированный многоэтапный Dockerfile (multi-stage) на базе Alpine Linux для сборки и развертывания веб-сервиса без root-прав.

8. Системный промпт: Эксперт по базам данных

Ролевая инструкция для системного DBA.

Действуй как опытный архитектор баз данных. Оцени стратегию шардирования и индексации для высоконагруженной геоинформационной таблицы.

9. Конвертация данных в GeoJSON

Преобразование пар координат в валидную пространственную разметку.

Преобразуй список координат полигона в корректную структуру FeatureCollection формата GeoJSON с сохранением атрибутивных свойств.

10. Написание модульных тестов (pytest)

Покрытие граничных условий и моков.

Напиши набор модульных тестов с использованием фреймворка pytest, проверяющих обработку некорректных входных типов и сетевых таймаутов.

11. Резюмирование длинного контекста

Выделение ключевых тезисов из документации.

Выдели 5 ключевых технических тезисов и список нерешенных ограничений из следующего отчета по тестированию.

12. Оптимизация промптов для диффузии

Формирование структурированного описания кадра.

Разверни краткую идею кадра в детальный структурированный промпт для Stable Diffusion: субъект, окружение, освещение, оптика, композиция.

Пресеты генерации изображений

Prompt: Isometric high-tech server rack, dark metallic blue illumination, photorealistic, 8k.
Steps: 30 | Sampler: DPM++ 2M Karras | CFG: 7.0 | Seed: 4829104
Prompt: Architectural technical drawing, blueprint style, precision lines, dark navy background.
Steps: 25 | Sampler: Euler a | CFG: 6.5 | Seed: 1938472
Prompt: Digital elevation model, contour elevation lines, GIS vector layer visualization.
Steps: 28 | Sampler: DPM++ SDE | CFG: 7.5 | Seed: 7820194
Prompt: Audio spectrum waveform, neon teal light trails, deep space background, mathematical symmetry.
Steps: 35 | Sampler: DPM++ 2M | CFG: 8.0 | Seed: 3910248
Prompt: Glowing synapse node connections, deep neural network graph, clean minimalist render.
Steps: 30 | Sampler: DDIM | CFG: 7.0 | Seed: 9928134

Аудиосинтез и сэмплы

Демонстрационный трек (Синтез атмосферного эмбиента)

Сэмпл сгенерирован с использованием нейросетевого аудиокодека. Готов для воспроизведения локального трека.

Спецификация файла: 44.1 kHz Stereo, MP3 / Относительный путь в каталоге: audio/track.mp3